發(fā)布時(shí)間:2022-04-21 09:48編輯:融躍教育CFA
在數(shù)量分析科目中是有很多的概念要學(xué)習(xí)的,在備考CFA一級(jí)考試的考生跟著融躍一起看看CFA數(shù)量分析中的知識(shí)點(diǎn),看看你是不是對(duì)這些概念掌握了呢?
概率分布(probability distribution) 一個(gè)隨機(jī)變量所有可能產(chǎn)生的不同結(jié)果對(duì)應(yīng)著不同的概率。
離散隨機(jī)變員(discrete random variable)該類隨機(jī)變量的取值結(jié)果是可以被窮舉的,并且每一個(gè)結(jié)果的發(fā)生概率也都是可以被計(jì)算的。
連續(xù)變量(continuous variable)連續(xù)變量取值的結(jié)果是無限的因此不可以被窮舉。
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概率密度函數(shù)(probability density function)可以幫助我們解決連續(xù)變量的概率計(jì)算問題。
累積概率函數(shù)(comulative probability function)這一函數(shù)的公式表達(dá)為F(X) = P (X<=x)
離散均勻分布(discrete uniform distribution)是*簡單的一類離散分布,隨機(jī)變量取任何數(shù)值的發(fā)生概率都是相同的。
伯努利試驗(yàn)(Bernoulli experiment)在同樣條件下,重復(fù)的、相互獨(dú)立的對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量進(jìn)行試驗(yàn)。其特點(diǎn)是該試驗(yàn)只存在兩種結(jié)果,即事件成功發(fā)生(X=l)或事件失敗(X=0),這里研究的變量稱為伯努利隨機(jī)變量(Bernoulli random variable)
今天的知識(shí)就是這些,在備考CFA一級(jí)數(shù)量分析中是有很多的知識(shí)點(diǎn),一天是掌握不了多少知識(shí)點(diǎn),掌握住知識(shí)才算是自己的,沒有掌握就不是自己的,那你這些知識(shí)是不是掌握了?如果沒有掌握那就要在學(xué)習(xí)哦!這邊有CFA公益答疑,有需要可以掃一掃進(jìn)群哦!
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