CFA投資管理中的金融科技你學(xué)習(xí)了多少？

發(fā)布時(shí)間：2022-07-07 09:47編輯：融躍教育CFA

投資管理中的金融科技你學(xué)習(xí)了多少？在備考這一塊知識(shí)的時(shí)候有沒(méi)有掌握一定的知識(shí)呢？今天跟著融躍CFA一起看看這一塊的知識(shí)，可能你就發(fā)現(xiàn)了自己遺漏的知識(shí)點(diǎn)！

1. 描述：金融科技

金融科技：提供金融服務(wù)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)新技術(shù)的公司（通常新成立）

2. 描述：大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)ML

大數(shù)據(jù)的特征：大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)（來(lái)源和各種格式）

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)：從大量數(shù)據(jù)中提取知識(shí)但而不對(duì)潛在概率分布做出假設(shè)的技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)分為：① 監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)：使用標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)；② 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)：不使用標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)；③ 深度學(xué)習(xí)(deep learning)：用具有許多隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3. 描述：金融科技在投資管理中的應(yīng)用

文本分析(Text analytics)：分析大型非結(jié)構(gòu)化文本或語(yǔ)音數(shù)據(jù)，用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析。

機(jī)器人顧問(wèn)可以提供相當(dāng)保守的建議，沒(méi)有將所有投資信息整合到他們的建議中，投資決策中可能會(huì)遺漏要點(diǎn)。

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4. 描述：分布式賬本技術(shù)(DLT)在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用

無(wú)需許可網(wǎng)絡(luò)(Permissionless networks)：對(duì)所有人開(kāi)放，例如比特幣

區(qū)塊鏈(Blockchain)：加密數(shù)字賬本，信息按順序記錄在區(qū)塊內(nèi)，然后“鏈”起來(lái) 。每個(gè)塊包含一組實(shí)體(entries)和到前一個(gè)塊的安全鏈接“哈希(hash)”。只有通過(guò)共識(shí)機(jī)制(consensus mechanism)進(jìn)行驗(yàn)證后，新實(shí)體才會(huì)插入到鏈中。

加密貨幣(cryptocurrency)：數(shù)字貨幣，不需要中間人近乎實(shí)時(shí)的交易。

*代幣發(fā)行(ICO,Initial Coin Offering) 不受監(jiān)管，無(wú)附帶投票權(quán)。比IPO成本低、集資快。

令牌化(Tokenization)：區(qū)塊鏈或分布式賬本上表示實(shí)物資產(chǎn)所有權(quán)的過(guò)程，對(duì)于實(shí)物資產(chǎn)（房地產(chǎn)、奢侈品、大宗商品）*實(shí)用。

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